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蛋黄酱的液滴大小分析
作者:彼新沙拉酱 来源:彼新沙拉酱 点击: 发布日期: 2022-03-01
信息摘要:
安欣沙拉酱-低卡沙拉酱汁工厂。专注于低热量、低卡路里、0脂肪、0蔗糖轻食酱汁研发和生产制造。沙拉汁鸡蛋酱是一类黏稠的面包调料,是由油、鸡蛋和醋或蜂蜜共同组成的平衡保养品,可配搭多种...
安欣沙拉酱-低卡沙拉酱汁工厂。专注于低热量、低卡路里、0脂肪、0蔗糖轻食酱汁研发和生产制造。

  

沙拉汁

鸡蛋酱是一类黏稠的面包调料,是由油、鸡蛋和醋或蜂蜜共同组成的平衡保养品,可配搭多种不同肉桂和蜂蜜。像其它保养品一样,其inactivated在灵活性方面起着关键作用。制做新式鸡蛋酱(或鸡蛋酱类擦拭酱)的鸡精师也许希望能预测密度梯度大小不一,以优化捷伊鸡精,从而获得最长的效期。AccuSizer是研究新式鸡精的理想检验科学仪器,它可以精确界定inactivated原产和含量。

结语

在美国,FDA规定鸡蛋酱必须所含不少于该重量的65% 的植物油、酸雨成份(如醋或蜂蜜)、鸡蛋成份以及其它可选成份(如盐、蜂蜜、联吡啶)。不符合沙拉汁这些要求的类似于调料一般来说被标记为 "鸡蛋酱 "或 "擦拭酱"。许多类似于但经过改良的调料现在正进入市场,它们采用不同的脂类和其它的鸡精变化,以吸引特定的最终目标消费者。在配制新式的鸡蛋酱类别的产品时,检验inactivated和其它化学/物理特

性是很常见的。

ACCUSIZER

AccuSizer是一类先进的液体微粒计时器/发射率检验仪,其适用作各种应用领域,包括肉类鸡精。该感应器可完全用作红化商业模式,或作为红化和散射的女团,以量测Tiruvanamalai0.5微米的尺寸大小不一。来自感应器的波形被发送至两个波形高度检验仪(计时器),沙拉汁通过采用校正曲线将波形转换为微粒大小不一。两个所含手动溶化流体的SBR,如AccuSizer AD(图1),一般来说用作将样本溶化到最佳含量,以便展开精确量测。AccuSizer AD采用串联式指数溶化法来手动溶化样本,同时还能精确量测微粒/毫克的含量。AccuSizer软件控制量测顺序、科学仪器维护和结论调查报告。结论可以用多种不同格式展开调查报告,包括:

• 微粒/毫克与大小不一的亲密关系

• 面积或表面积原产比率与大小不一的亲密关系

• 绝对表面积

 

AccuSizer是目前最敏感的能检验前部原产的微粒检验仪。这对肉类水溶性很关键,沙拉汁

因为较大胶体的前部往往是水溶性灵活性差的两个标志。

图1. AccuSizer A7000 AD

 

用作预测的样本

 于当地购买四种商业鸡蛋酱类别产品:

1. 常规性鸡蛋酱

2. 薄荷鸡蛋酱

3. 黑胡椒油鸡蛋酱

4. 素食者擦拭酱

样本制取

 

样本的制取方法是先在纯水中展开预溶化和零散。然后将样本转化成AccuSizer A7000 AD展开预测。样本制取程序如下表所示定义。

 

•    将20mL纯水倒入两个干净的罐子中

•    在罐子中加入0.02g的样本

•    采用旋涡Kaysersberg将罐子零散30秒

•    将20μL预溶化样本转化成带有60mL溶化舱的AccuSizer A7000 AD中。

 

注:量测0.02g的样本是样本制取中最具诱惑力的部分,且该步骤的精确性还沙拉汁没有得到验证。

科学仪器增设

 用作量测的AccuSizer AD增设如下表所示所示:

• 量测商业模式:手动溶化,手动HPLC

• 样本表面积:0.02 mL

• 样本运行时间:60 sec

• 背景含量:500#/mL

• 剖面偏转:2

• 平衡表面积:2 mL

• 通道数量:512

• 感应器商业模式:女团商业模式

• 共振频率:0.56 μm

• 平底锅速度:40

• 最终目标含量:3500#/mL

结论

 

AccuSizer能以多种

不同形式调查报告结论。下面显示的结论是以表面积比率与大小不一的亲密关系来绘制的。

图2.常规性鸡蛋酱的结论

图3.两个常规性鸡蛋酱结论的叠加

图4.薄荷鸡蛋酱

图5.黑胡椒油鸡蛋酱

图6.素食者擦拭酱

 

定量计算

 

AccuSizer软件还可以提供定量结论计算,沙拉汁如表面积分数、ppm/ppb和绝对表面积。在这项研究中,表格中的结论被导出到excel,在excel中通过计算来确定比规定大小不一大的微粒(胶体)/克的数量。图7中的结论显示了大于0.56和10微米的微粒/克的累积数量。

图7. 超过指定大小不一的微粒(胶体)/克的累积数量

 结论

 

AccuSizer A7000 AD被用来预测一系列的鸡蛋酱类样本。图8中显示了D10、D50和D90结论(以表面积为基础)的总结。0.5 - 400 μm的动态范围足以全面描述所有的样本。手动溶化系统使样本预测变得快速而简单,每个样本的总预测时间加上冲洗时间大约为三分钟。与激光衍射等其它技术相比,高分辨率的结论、含量数据和表面积分数计算提供了明显增强的结论。

图8. 结论总结

 


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